1 物联网工程毕业选题推荐

Hi，这里是丹成学长，这篇文章给各位同学分享一下物联网专业的同学毕设如何选题。

技术解答、毕设帮助、开题指导
print("Q 746876041") 

2 选题建议

2.1 创新性

部分老师要求同学题目需要有一定的创新性: 也就是在热门题目和冷门题目中做选择。

热门选题的好处：一是资料容易搜集，网上有较多的相关项目资料，有点嵌入式基础一般都能做的出来; 二是在现实经济生活中，对于这类项目，你有切身的感受，容易理解;

其缺点是，一个选题有许多学生选，大家搜集资料的来源差不多，做出来的东西七拼八凑，但内容都差不多，难出新意。

指导老师看到这类毕设项目自然不可能给出好成绩。
　　
冷门选题也是相对而言的，对学生来说，也就是选得少或不选，资料搜集较难的选题，但也必须具有学术价值和实际应用价值，而不是指脱离经济生活，太陈旧的选题。

2.2 不要给自己挖坑

选题一定要清晰的分析实现系统需要什么技术，定题目不要天马行空，策划一些根本没法实现的功能，给自己挖坑，很有可能掉坑里就出不来了，技术基础薄弱的同学最容易犯这个错误。

对实现技术不清晰的，可以咨询学长(q746876041)，免费解答

3 选题推荐

3.1 嵌入式方向

基于单片机智能汽车门窗防夹设计
基于单片机多功能音乐门铃录音留言箱设计
基于单片机出租车计价器计费计时设计
基于单片机智能便携式输液器滴检测报警设计
基于单片机太阳能手机锂电池充电器
基于单片机智能扫地吸尘小车
基于单片机智能台灯无线蓝牙APP控
基于单片机智能台灯无线WIFI控制
基于单片机手环心率脉搏体温测量WIFI传输
基于单片机智能蓝牙APP定时开关插座
基于单片机智能蓝牙APP定时宠物喂食器药盒
基于单片机激光打靶语音播报系统
基于单片机汽车防丢器GPS定位GSM短信
基于单片机RFID智能人流量计数统计
基于单片机GSM短信插座
基于单片机校车安保设计
基于单片机app遥控车
基于单片机快递柜验证码取货
基于单片机短信定时控制家电
基于单片机智能手环老人生理监控短信报警设计
基于单片机指纹密码门禁
基于单片机校园一卡通
基于单片机身高健康检测设计
基于单片机大气压检测设计
基于单片机车速检测
基于单片机霍尔PWM调速设计
基于单片机跌倒报警设计
基于单片机WIFI太阳能路灯
基于单片机蓝牙控制插座
基于单片机定时开关插座
基于单片机万年历闹中
基于单片机防丢器设计
基于单片机火灾报警设计
基于单片机噪音检测蓝牙app
基于单片机抢答器
基于单片机电子秤
基于单片机金属检测语音播报
基于单片机心率检测短信报警
基于单片机避障小车
基于单片机花样流水灯
基于单片机婴儿床设计
基于单片机智能浇花系统
基于单片机霍尔测速

3.2 算法方向

基于人工智能谱曲的设计与实现（LSTM等）
智能人员考勤管理系统设计与实现
无人超市人脸支付系统设计与实现
服务外包系统设计与实现
基于NVIDIA TX2的货物识别系统设计与实现
招聘网站数据类人才招聘特征分析与挖掘的算法实现
基于大数据的图像标注软件设计与实现
基于深度学习的垃圾识别分类研究与实现
基于时间序列的医疗数据分析算法研究与实现
人脸识别中活体检测技术研究
基于深度学习的图像风格艺术化
静态图像人体轮廓提取方法的研究
基于深度学习的行人检测
基于张量分解的脑纹识别研究
网络大数据的同步分流Java程序设计
基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现
基于校园数据的分析与管理系统设计与实现
基于raft算法的分布式内存系统开发
基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实
基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究
基于深度学习的图像拼接技术研究与应用
基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究
基于深度学习的单目图像深度估计
基于深度学习的图像微变化检测算法研究

3.3 移动通信方向

移动网络中网络编码的应用研究
虚拟化移动无线网络的设计与仿真
虚拟化移动信号调制与仿真
移动社交网络信息传播机制的研究
EPON技术在三网融合中的应用研究
IEEE 802. 16无线Mesh网络路由调度算法研究
家庭环境中WIFI信号测试及优化

3.4 移动应用开发

基于Android的校园网综合服务系统设计与实现
基于Android的健康管理系统设计与实现
基于Android的点名系统设计与实现
基于Android的健康管理系统设计与实现

4 项目展示

5 最后

技术解答、毕设帮助、开题指导
print("Q 746876041") 

单片机毕设项目大全：
https://blog.csdn.net/huawei123444/article/details/119822845

版权声明：本文为CSDN博主「DC-STDIO」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/huawei123444/article/details/120134383